原标题：具身智能：从新概念到新赛道：人形机器人如何基于大规模应用移动（经济途径） 每年的这个时候，人形机器人都很忙，无论是演讲、跑马拉松还是参加体育比赛。今年8月，国务院印发《关于全面实施“人工智能+”行动的意见》，提出针对“人工智能+”产业发展，培育智能原生新模式、新业态。仿人机器人是物理智能领域的典型商业模式。近日，记者对相关企业、投资机构和地方政府进行采访和调查，从技术、市场、资本、政策等多个方面探讨嵌入式智能产业面临的机遇和挑战。 ——编辑加速设计——开发仿人机器人并研发工业智能的潜力。目前，机器人已以多种形式进入生产生活，但最受欢迎、最受欢迎的是人形机器人。优必选副总裁兼研究总监焦继超表示，具身智能的“身体”的形状，是双足还是四足，轮式还是履带式，爪式还是指式，主要取决于应用场景的需求。 “人形机器人模仿人类的外观和一些功能，使它们能够更好地融入人类的社会和工作环境。”然而，挑战在于该技术复杂且昂贵。工信部发布的《仿人机器人创新发展指导意见》提出，仿人机器人有望融合人工智能、高端制造、新材料等前沿技术，成为与电脑、智能手机等并驾齐驱的颠覆性产品。新能源汽车。由于人形机器人已经成为颠覆性产品，实现技术突破、工程成熟、技术成熟需要一个漫长而艰难的过程。营销。 “人形机器人产业还处于起步阶段，如果想在家庭、工厂大规模应用，目前的技术水平还不够。”玉树科技创始人王星星说。与还很遥远的成熟人形机器人相比，具身智能应用离我们更近在哪里？ “市场更广阔，采用速度更快，工业智能更有价值。”北极光创投合伙人黄河表示：“ETool支持多种形式进行智能化升级，将成为嵌入式智能更加重要和现实的发展方向，尤其是在潜力巨大的工业领域。”互联网公司、科技公司、汽车原厂零部件制造商（OEM）和汽车零部件公司正在制定计划，因为他们看到了嵌入式智能行业的巨大机遇。 “就像新能源汽车领域，传统者和嵌入式智能新兴力量各有优势，新能源汽车70%~80%的嵌入式智能生产供应链可以共享，而且智能驾驶技术与嵌入式智能高度同源，因此新能源汽车企业在嵌入式智能落地方面具有一定优势。”不过，行业发展非常迅速，主要竞争在中长期 “可能还是‘大脑’。”鼎晖机器人专家表示。政治支持：探索差异化发展道路的举措正在多地密集出台。今年，以仿人机器人为典型业态的具身智能，成为我国培育机器人产业的重要方向。未来产业。北京、上海、深圳、广东省和浙江省杭州市密集出台特殊政策，塑造未来产业竞争。今年2月，广东省在地方政府活动报告中明确提出，要加快启动仿人机器人等重点领域的科研项目和开发。 “广东的优势不仅在于政策进展，更在于整个产业链，这是几十年的积累。”广东省机器人协会常务理事任宇通说。他说，该国占据了该国的很大一部分。除了政治支持外，北京、上海、深圳等10多个地方政府已经设立或准备设立相关产业基金。 “具有研发基地和产业优势的地区l 连锁店更有可能快速实施某些措施。 “关键是根据不同的资源和产业基础，选择差异化的发展道路。”该行业专家表示。报告认为，我国嵌入式智能产业呈现出区域分工明确、集群化发展的特点，特别是在京津冀、长三角、珠三角这三个最强区域。北京擅长科研和人才，上海擅长 应用和生态，深圳擅长制造和供应链，杭州擅长算法和交互技术。在四市加速领跑的同时，重庆、安徽合肥、江苏苏州等城市也积极发展嵌入式智能产业，以差异化定位和产业配套实现快速发展 设施。总体而言，在dustry预计，人形机器人将形成比新能源汽车更大的产业。这也促使各地政府积极采取措施，力争行业领先。相关专家认为，不仅机器人的数量未来将远远超过汽车的数量，而且人形机器人可以形成更大的市场，因为机器人是既销售硬件又销售服务的双重商业模式。服务市场甚至比硬件市场还要大。数据显示，今年前8个月，我国机器人领域一级市场融资达386.24亿元，是2024年全年的1.8倍。公共资金也在积极投资机器人。 “目前人形机器人还处于概念验证阶段，但前期的科学研究、科技成果孵化、企业配套非常重要，小投入需要大发展。”深创投相关负责人表示。应对挑战：共性功能需要克服，但高质量训练数据不足。具身智能的发展主要基于本体、代理、数据、学习进化框架四个关键要素。每个环节都涉及漫长而复杂的产业链，这意味着行业充满机遇，但也面临挑战。黄河认为，在 在嵌入式智能产业链中，制造看起来像人类、具有基本动作、用于显示和接收的人形机器人并不困难。真正的考验是在大脑中。如果嵌入式智能的硬件本体技术的发展路径比较清晰的话，“大脑”就没那么容易了。在黄河看来，具身智能发展面临的问题是泛化。 “正如人工智能的目标是 人工智能“一般来说，具身智能的目标也是通用性和可推广性。”他说。简单地说，具身智能的泛化是指智能体（例如机器人）能够将在一种或有限场景中学到的能力和知识转移和应用到新的物体、任务、未见过的环境或自身的能力上。例如，要训练一个具身抓取物体的智能机器人，它必须不仅能够抓取 盒子和杯子，还有苹果和鸡蛋。 “现在无法解决的问题可能会在未来某个时候突然得到解决。随着人工智能技术的不断进步，机器人产业将会越来越发展。人形机器人今年非常流行。 “从长远来看，这可能只是一个小爆发，就像互联网的诞生一样。”王星星说。嵌入式智能也面临着训练数据不足的问题，在没有足够食物、没有老师的情况下，具身智能的发展被延迟。行业专家表示，高质量数据是全球嵌入式智能公司难以逾越的障碍。当今的大规模语言模型基于大量智能生成的互联网数据的训练。如果具身智能也有类似的逻辑，那就需要极其大量的数据。 “目前行业缺乏高质量的物化交互数据，如何让机器人准确理解并做出决策是一个大问题。”焦继超表示：“具身智能需要高维、连续、动态的场景数据，而采集真机的成本非常高，我们很难用数据模拟系统彻底拉近‘虚实’的差距。”“中国的仿人机器人企业已经处于世界领先水平。”黄河认为，无论是从政策、资本还是产业来看，技术发展的规律都在变化。应该受到尊重，不应该鼓励增长。
