大脑是人类最复杂的器官，有约1000亿个神经元。与其他体外器官相比，通常很难从损害中恢复或受疾病影响。但是，大脑计算机接口技术的快速发展将这项任务几乎不可能变成可能性。
如何“连接”大脑计算机接口？
什么是脑计算机接口？简而言之，大脑计算机界面可以通过识别脑电波的特征并将其转换为计算机说明，以实现人员与外部机器或机器之间的直接信息相互作用，直接可以直接读取大脑的意图。
如今，脑计算机界面技术可以再次帮助患者“走路”，允许由于“说话”疾病或事故而失语症的人，甚至在某种程度上将Lblind患者带给Lblind患者。除了这些医疗应用，大脑计算机InterFACES对康复训练，情绪调节，外骨骼控制等有很大的可能性，为改善和改善人类生活的质量开辟了新的可能性。
最近，中国的信息和通信技术以及大脑计算机界面联盟共同发表了一份“报告”，显示了“界面和脑界面界面研究研究报告（2025）”（称为报告），表明中国大脑界面技术对实际应用领域的显着进步，并继续出现。该报告还宣布，大脑计算机界面已经进入了技术爆炸性开发的阶段。
当前，脑计算机接口中有三个主要技术路线。侵入性，半侵入性，无创。
电极直接移植到大脑是侵入性的。如果传感器仅在头皮和头骨之间嵌入，则是半侵入性的。另外，收集EE的方法通过头部组件设备的G信号并不是侵入性的。
达里安理工学院生物医学工程学院教授。 Cong Fengyu在接受《国家知识快报》的采访时说，大脑计算机的侵入性和半侵入性接口在数据收集中非常精确，而且在技术上很困难。如今，侵袭性的脑计算机界面仍然面临许多挑战，包括生物学拒绝，感染风险和道德评论。
目前，侵入性的大脑计算机接口正在中国进入临床试验阶段。 2025年3月，新华社说，中国科学界的环境中心和中国科学院的智能技术进行了一篇前瞻性临床论文，该文章与华山医院的侵入性大脑计算机界面进行了前瞻性，该文章与Hudan和Hudan and Resiental Companies隶属于Huashan医院。这表明我的国家已成为第二个国家在世界上，在世界上进入了美国大脑计算机的临床试验阶段。
受试者是由于高压电动事故而被截肢的四肢。由于受试者于2025年3月使用大脑计算机接口设备实施，因此该系统一直在运行稳定，并且没有产生手术的感染衰竭或电极。只有2-3周的训练，受试者就可以下棋并打赛车比赛。借助计算界面系统喷雾大脑，可以达到类似于控制计算机触觉面板的普通百姓的水平。
这些技术路线在我国“从一侧到一边”。
康冯说，在大脑领域，我的国家和美国之间仍然存在差距。在传感器设计，芯片技术和颅内数据的局部处理数方面。跟上Inva还有很长的路要走大脑计算机的互联网技术，但是在半侵入性和非侵入性方向上，中国还不晚，因此现在整体上都保持一致。
该报告表明，美国和中国正在对两条技术途径进行平行的发展安排。在全球，美国在专注于创新技术路线的公司数量中排名第一，中国追随者。
例如，在半侵入性领域，易侵入的研究团队的调查小组在Tinnn AH大学和Xuanwu医院医学学院和Xuanwu医院的大脑计算机的调查团队成功地进行了微创无线无线计算机接口的临床测试。受试者是因车祸而遭受脊髓损伤和量子14年的患者。在手术后进行了三个月的康复训练后，脑控制功能（例如饮用水）独立实现，精确的抓地力率更高超过90％。
在非侵入性脑计算机界面的领域中，中国开发了许多独立产品，例如智能的脑计算机接口环，大脑计算机接口床垫，大脑计算机接口，Exosketton系统和智能环接口环。
Cong Fengyu表示，该产品非侵入性脑电脑界面正在吸引投资者越来越多的关注，并且对资金的投资也很重要。受到大力资本支持的促进，我的国家有望在未来领导非侵入性部门。
但是，他还发现，尽管目前有几种与市场相关的概念性产品，但非侵入性脑接口技术尚未达到较大的应用阶段，尤其是在探索和测试阶段中发现的整个消费产品。通常，它的科学成熟度和技术仍然不足。
值得一提的目前，国内大脑计算机界面的主要实施方案集中在医疗康复领域，包括治疗癫痫和帕金森氏病，营养觉醒以及脑功能障碍的恢复。这些应用主要旨在进行功能维修，但是未来的发展趋势将逐渐从维修扩展到功能。
康坦坦率地说，脑计算机界面未来应用的方法逐渐扩大，由于缺乏大脑功能以提高脑能力而弥补了补偿。例如，预计它将提高注意力，记忆力和客观识别能力，使电子竞技玩家能够更快地做出反应，并具有记住工业生产监视器所能看到的一切的技能。
培养人才是紧迫的
工业信息技术“有关促进创新和开发大脑计算机接口的实施意见Ry”，由部门和其他七个部门共同出版，并提出，到2027年，将首先建立先进的技术，工业和标准系统。到2030年，将成长两到三个主要的全球影响者和专业公司，以建立一个国际竞争激烈的工业生态系统。
但是，如今，不仅中国，而且世界上大脑计算机的界面行业仍然面临两个显着的问题。首先，缺乏发挥重要作用的主要公司，整个行业“小而分散”，具有完整的工业连锁店，并且尚未形成生态学。其次，缺乏跨学科化合物研发设备的高端人才供应不当，而且不是能够将科学前卫 - garde -garde研究结果转化为实用应用的工程才能。
该报告表明，流动工业生态学是一个不同的特征：领导者全局大脑计算机接口类型的分布的术语。很少有公司，几乎没有贸易公司构成很高的百分比，而小型中型公司则构成了支柱。
中国的信息和通信技术统计数据表明，从商业规模的构图角度来看，我国的Cerebro-Computer界面行业仍然由中小型私营公司主导。大脑计算机接口联盟的统计结果表明，中小型私人公司占其会员结构的50％以上。
此外，“老年人或老年人”的才能是一个大问题。 Cong Fengyu将大脑计算机界面作为一个高度跨学科的领域引入，涵盖了多个领域，例如Icbrain Ence，材料科学，传感器硬件和人工智能算法。但是，国立大学的资格制度仍基于大学，IT很难支持长期职位。欧美大学的系统更加灵活，这使教师可以同时在多所大学进行研究，从而促进了资源整合和纪律的交集。
目前，一些大学之间的脑界面之间有很强的界面关系。他们开始关注差异化特征，并特别开放了相关的专业。 2024年，天津大学未来的技术学院通过在该国的脑计算机界面上建立了首个本科专业化，并开始注册。这是通过第二次选拔认识20名大学生的底漆计划，而选择过程包括笔试和全面的访谈。
“我国的脑计算机接口公司的总数超过200，显然不是EnouGH招募20名大学生。此外，还没有从大学学位到博士头衔的完整培训链，而且行业发展的差距非常明显。菲尔兹。
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