
9月17日,中国杭州新闻服务(Limbo and San Linlu)在情报时代,教师将不会被替换,而是领导未来教育变革的重要力量。9月17日,党领导力小组成员兼Z Jiang省教育部副主任Shu Peidong。
同一天,在杭州举行了AI 2025教育团队的创新与发展会议。 Shu Peidong在会议上说,发展人工智能教育的主要任务是“教育”,核心任务是“教育”,重要任务是“教育环境”。
9月17日,举行了人工智能,以改善2025年教育团队的创新与发展会议。照片:Sun Linru
如今,以人工智能代表的科学和技术革命和工业转型的新回合正在重新建立几个领域,例如经济等社会。
人工智能不仅是教育变革的重要驱动力,而且还是帮助世界各地建立更具包容性,公平和个性化的教育生态系统的重要促进者。
自2019年以来,联合国教科文组织发布了计划文件,例如“北京共识 - 情报和人工学教育”,“教育和研究领域的人工智能的生成指南”,“学生人工智能竞争的框架”和“人工智能竞争框架的人工智能竞争框架”。
9月17日,参展商在杭州经历了类人形机器人。照片:Sun Linru
中国非常重视人工智能对教育的深远影响,并正在积极促进人工智能教育。
作为改革和开放中国的开拓者以及数字经济中的边界,Zhijiang始终对人工智能教育非常重视GES和教育中的挑战。
关于上层设计,Zhijiang在“促进人工智能以支持教育改革的“促进人工智能”中,“对Z Jiang省计划的一般描述,以加速强制性教育国家的建设”,以促进人工智能在教育领域的详细应用。发布“ Zhijiang的国家行动计划”和“加强大学教育和教授创新和质量改进的行动计划,以促进“人工智能 +教育”(2025-2029),从而构成了部门间协作的强大协同效应。在主要链接中,Zhijiang将遵守“国家国际象棋游戏”,系统地建立系统基础设施和开发,以通过设计具有未来的数字方面的设计,并对人工智能的未来数字方面进行设计,并启动和实施该行为离子“人工智能 +大师团队”。
9月17日,在杭州一家展出了一台测试机。照片:Sun Linru
实际上,我们如何使用人工智能来建立一个更完整,公平和个性化的教育生态系统?
Qiushi大学的著名教授,信息技术中心主任Cen Wenzhi说,人工智能正在重塑教育生态,并且“老师学生”之间的关系会带来新的变化。 “在人工智能时代,教师与学生之间的关系扩展到教师机器(AI):学生之间的关系”,教育团队成为了中心的联系。 “
他认为,人工智能和教育的整合必须根据不同学校阶段的特征分层。例如,基本和教育阶段的重点是“沉浸式互动和个性化教育”。他提供了Zhijiang小学“智能游乐场”如何准确分析手腕挥杆振幅,绳索挥杆的百分比以及省略脚步的百分比,并提供个性化的指导,以使用毫米波波雷达和其他技术手段来收集学生运动数据时。
“在中国教育中,人工智能助教系统在描述“狂热的夜黄色”时,展示了汉汉的庙宇的出现,分析了坎帕纳在深夜的坎帕纳音乐音乐的频率,使古代诗歌表现出直觉和生动的作品。”陈·韦吉(Chen Wenji)相信,这种免疫性的学习会激发人们的兴趣学习,这会有效地学习。
舒·佩登(Shu Paydon)从“教育”的角度说,好奇心是寻找知识和真理的年轻人背后的原始驱动力。人工智能教育中的主要挑战是打开这种好奇心,年轻人们采取行动,采取行动并支持年轻人的科学,试图培养思维,科学精神和创新的可能性。
未来来了,人工智能教育如何转向“新颖性”?
“创新还不够。必须维护系统。” Chen Wenzhi根据三个方面提出了工作:技术保证,生态建设和教育公平。特别是,他强调了云交换和大型模型之间的互动的重要性。 “教育团队的未来趋势无疑是云边缘与边缘之间的合作,这是大型和小型模型之间的合作。”
为了应对区域发展中的不平衡问题,陈·温齐(Chen Wenzi)建议,通过在县和合作创新和标准系统平台上建立学校,城市农村地区之间的差距可以有效地减少和教育公平性可以晋升。
Shu Peidong认为,人工智能教育应该创造一个安全,通用,开放和智能的教育环境,并提供适合多语言,跨文化和的智能设备。他坦率地说,这意味着建立一个公共服务平台,以进行人工智能教育,收集高质量的课程,工具和计算机资源,倾向于以教育资源的方式依靠不足,并试图减少“数字差异”。
通过观察未来,人工智能和教育的整合肯定会更深,更广泛。
“数字技术的应用正在整个东南亚进行重塑教学实践。”东南亚教育部长组织执行主任哈比巴·阿卜杜勒·拉希姆(Habiba Abdul Rahim前卫 - 技术进步。 “包容性,公平,包容性,可持续性和相关性必须是AI产品的主要考虑因素。”
我们希望未来,教育过程,自适应学习系统,虚拟教师和身临其境的教室将实现大规模教育和个性化培训的有机统一。在GES Processtion中,使用明智的决策和数据工具的使用提高了校园治理和早期学术警报的精度和效率...(结束)
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